Modelación Atmosférica con WRF V6

Durante los días 22 al 26 de julio del 2024 se ha llevado a cabo el Curso Modelación Numérica de la Atmósfera con WRF V6 y como NLHPC hemos tenido el agrado de poder compartir nuestra infraestructura y asesoría especializada para que los profesores puedan realizar sesiones tanto teóricas como prácticas.

Qué aprenderás con este curso

• Aprenderás a realizar tu propia modelación de pronóstico y reconstrucción con diferentes condiciones de borde.
• Aprenderás a utilizar WRF desde un terminal de programación.
• Aprenderás a utilizar WRF en un servidor de alto rendimiento.
• Aprenderás técnicas de validación para evaluar tus modelaciónes.
• Aprenderás a graficar resultados.

Contenido del curso

• Estructura del modelo WRF.
• Uso de WRF en una máquina virtual y Domain Wizard.
• Uso de WRF en un servidor de alto rendimiento y por terminal.
• Archivos de control del modelo y parametrizaciones.
• Descarga de condiciones de borde para pronóstico y reconstrucción.
• Modelación WRF de pronóstico
• Modelación WRF de reconstrucción (histórica)
• Técnica de validación y descarga de información para esta.
• Elaboración de gráficos con los resultados.
• Usos de WRF en el ámbito científico y profesional.

Profesores

Andrés Sepulveda

Doctor en Oceanografía Física de la Universidad Old Dominio. Profesor asociado del Departamento de Geofísica de la Universidad de Concepción. Especialista en modelación atmosférica y oceanográfica, con quince años de experiencia en el modelo WRF, principalmente para el rubro de investigación y docencia.

 

Katherine Muñoz Mellado

Geofísica y fundadora de GEACORE. Estudiante de Doctorado en Ciencias Físicas y Colaborador Académico por el Departamento de Geofísica de la Universidad de Concepción. Diplomado en Programación y aplicaciones de Python (PUC). Especialista en modelación atmosférica, con ocho años de experiencia en el modelo WRF.

A este curso asistieron 6 alumnos, 5 de pregrado y 1 de postgrado