Fundamentals of Deep Learning

Este próximo 5 de marzo del 2025 se llevará a cabo a través de la plataforma de streaming Zoom el Taller Fundamentals of Deep Learning y como NLHPC tenemos el agrado de invitarle a la comunidad a inscribirse de manera gratuita.

Descripción del curso:
En este taller se explica cómo funciona el aprendizaje profundo mediante ejercicios prácticos de visión por computador y procesamiento del lenguaje natural. Se entrenarán modelos de aprendizaje profundo desde cero, aprendiendo herramientas y técnicas para conseguir mejores resultados. También se abordará el uso de modelos preentrenados de última generación, disponibles de forma gratuita, para ahorrar tiempo y poner en funcionamiento rápidamente aplicaciones de aprendizaje profundo. Más detalles: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+C-FX-01+V3.
Al realizar la actividad final del curso, NVIDIA provee un certificado digital que valida los conocimientos adquiridos.

Pre-requisitos:

• Conceptos fundamentales de programación en Python 3, como funciones, bucles, diccionarios y matrices
• Familiaridad con las estructuras de datos de Pandas
• Comprender cómo realizar una regresión lineal

Contenidos del curso:

• Técnicas y herramientas fundamentales necesarias para entrenar un modelo de aprendizaje profundo
• Revisión de tipos de datos y arquitecturas de modelos típicos de aprendizaje profundo
• Uso de aumento de datos para operar con conjunto de datos limitados
• Aplicación de aprendizaje por transferencia para mejorar resultados utilizando una menor cantidad datos y cómputo
• Utilización de PyTorch para desarrollar proyectos de aprendizaje profundo

 

Duración: 4+ Horas

Profesor

Daniel San Martín.

Candidato a Doctor en Ingeniería Informática de la Universidad Técnica Federico Santa María, Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática de la misma Universidad e Ingeniero Civil en Informática de la Universidad Católica de Temuco. Sus intereses de investigación incluyen computación científica, inteligencia computacional, computación de alto rendimiento y dinámica de fluidos computacional. Actualmente trabaja en simulación numérica de incendios forestales utilizando CFD y técnicas de HPC en GPU.

Para participar en este curso, lo invitamos a registrarse en el siguiente formulario: