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Durante seis noches desde el observatorio Cerro Tololo, tomaron imágenes del espacio que procesaron en el NLHPC.
Un grupo de científicos del Centro de Modelamiento Matemático de la Universidad de Chile (CMM) pudo ver en tiempo real 61 explosiones de supernovas a solo horas de que aparecieran en el espacio.
El equipo interdisciplinario liderado por el astrónomo Francisco Förster ya había realizado un experimento similar durante cinco noches en 2014, donde encontró 12 de estas estrellas que brillan en el cielo durante un tiempo limitado. Esta clase de estudios da luces sobre fenómenos relacionados con la creación del universo, la formación de cuerpos celestes y la caracterización de distintos tipos de estrellas, entre otros temas.
“Puedes buscar supernovas para medir distancias y determinar a qué velocidad se van alejando las galaxias en el espacio. O entender cómo se fertiliza el universo. Por ejemplo, el Sol puede haber sido el producto de una de estas explosiones. Nuestro objetivo, en particular, es entender las estrellas progenitoras de las supernovas. Es decir, de qué tipo de estrella se produjo la explosión”, explica Förster, quien recalca que se produce apenas una supernova cada cien años, por lo que la probabilidad de encontrar una es bastante baja.
El monitoreo se realizó desde el Observatorio Cerro Tololo en la Región de Coquimbo con una Dark Energy Camera (DECam) de 520 megapíxeles que tomó fotografías del espacio. “Es la segunda mejor cámara que hay en el mundo para este tipo de levantamientos de datos desde el espacio”, cuenta el astrónomo.
Las imágenes fueron enviadas por casi 500 kilómetros a través de la red de alta velocidad de Reuna al segundo supercomputador más poderoso de Latinoamérica, ubicado en el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento del CMM en Santiago. En esta máquina, un software creado por Förster y su equipo sometió los datos a un algoritmo creado en 2013 y perfeccionado durante 2014, después de la primera exploración de estrellas. Las mejoras realizadas en este modelo matemático permitieron que el número de supernovas detectadas creciera más de cinco veces este año.
“Hay que enseñarle al computador a reconocer estrellas. Le muestras millones de ejemplos y el computador aprende. Eso se llama Machine Learning o aprendizaje computacional”, cuenta Förster.
Básicamente, este programa compara las distintas fotografías del espacio y examina dónde hay supernovas. Cuando las encuentra, envía una alerta mundial a los observatorios para que apunten sus telescopios hacia el nuevo evento. Antes, este trabajo lo hacían seres humanos al ojo. Y, desde los 90, con detectores digitales. Hoy, con este modelo matemático, se pudieron analizar casi cien mil imágenes, equivalentes a más de un billón de píxeles, capturadas durante seis noches de exploración donde se fotografiaron millones de galaxias en jornadas de ocho horas.
Así, además de supernovas nacientes, se detectaron asteroides, estrellas y otros objetos sin clasificar.
Centro de Modelamiento Matemático
El CMM es un centro de excelencia de la Universidad de Chile, asociado al CNRS francés, que crea matemáticas de avanzada aplicadas a problemas de otras ciencias, la industria y las políticas públicas. Busca desarrollar ciencia con los más altos estándares, excelencia y rigurosidad en áreas como Educación, Minería, Finanzas, Marketing, Economía, Salud y otras.
Fuente: CMM