Tras una exitosa década siendo utilizadas como aceleradores hardware, las GPUs constituyen hoy en día una atractiva alternativa para la computación de altas prestaciones a bajo coste. CUDA es una arquitectura de cálculo paralelo de NVIDIA que aprovecha el potencial de la GPU para proporcionar un incremento extraordinario del rendimiento del sistema.
En este contexto Manuel Ujaldón, CUDA fellow, estará visitando nuestro país para realizar diferentes actividades en el Departamento de Física de la Universidad del Bío-Bío, la Facultad de Ingeniería y Ciencia de la Universidad de la Frontera, Universidad de Chile y la Universidad Andrés Bello durante el mes de enero.
Manuel trabajó en paralelizadores semiautomáticos y compiladores de paralelismo de datos para aplicaciones irregulares durante el desarrollo de su tesis doctoral, que concluyó en 1996. Durante este período, formó parte de los comités de especificación de HPF y MPI, trabajando como post-doc en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Maryland en College Park (EEUU). En 2003, se unió a la iniciativa GPGPU utilizando Cg, escribiendo el primer libro en castellano sobre la programación de GPUs para computación de propósito general, centrado en cómo implementar aplicaciones irregulares y algoritmos de álgebra lineal en GPUs. Manuel sustituyó Cg por CUDA tras su irrupción, centrándose desde entonces en aplicaciones de procesamiento de imágenes y relacionadas con la bioinformática y la minería de datos.
En los últimos 5 años ha sido co-autor de más de 40 publicaciones en revistas y congresos internacionales relacionados con estas temáticas. Además, ha impartido más de 30 cursos sobre programación CUDA en universidades de todo el mundo, incluyendo prestigiosos centros europeos, estadounidenses y australianos. Su labor ha sido reconocida por Nvidia con los galardones Nvidia Academic Partnership entre 2008 y 2011, Nvidia Teaching Center entre 2011 y 2013 en las Universidades de Málaga (España) y Newcastle (Australia), Nvidia Research Center en 2012 como investigador principal en la Universidad de Málaga, y finalmente CUDA Fellow a título individual en 2012.
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